参考文献及笔记

目录

  • PyTorch 框架

    • PyTorch 环境安装
    • Tensor 张量
    • PyTorch 基本工作流
    • PyTorch 分类模型
    • PyTorch 中的计算机视觉
    • PyTorch 中自定义数据集
    • PyTorch 模块化
  • 图像风格迁移相关理论

    • VGG 卷积网络
    • ResNet:残差网络
    • U-Net 卷积网络
    • 未能使用上的算法(本来打算基于GAN做图像风格迁移,但后来转向基于元学习的算法)
      • GAN:生成对抗网络
      • cGAN:条件 GAN
      • PatchGAN 到多尺度 PatchGAN
      • CycleGAN:循环GAN
    • 风格迁移评价
  • 风格迁移实战

    • 风格迁移 Gatys
    • 特征变换 - WCT
    • 基于 Patch 的风格转移
    • label: AdaIN(对比模型)
    • MSGNet(对比模型)
    • Meta Networks(研究模型)